瀚海算力，启智之光，连接全球智能未来
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从模型调用到 Agent 编排，从知识库到多模态，thalux 把复杂度留给自己，把简单留给你。
基于 thalux-Pro 自研旗舰模型，支持 1M 上下文、实时联网、多轮记忆与多人格切换。相同提问下在 MMLU、HumanEval、C-Eval 三项基准综合超越同量级开源模型 14%。
原生支持文本、图像、语音、视频、PDF 混合输入。一次对话即可让模型看懂图、听懂话、读完百页合同。
可视化拖拽构建多步骤 Agent，内置 80+ 工具与浏览器、代码解释器，一键部署到 Web / 企业微信 / 飞书。
上传 PDF、Word、飞书文档、Notion、网页链接，自动切片、向量化、混合检索。引用可溯源，答案不瞎编。
OpenAI 兼容协议，5 行代码无缝切换。提供 Python / Node / Go / Java SDK，支持函数调用、结构化输出、批量推理。
数据默认不入训，私有化部署、SSO、审计日志、SOC 2 与等保三级合规。金融/医疗场景可用。
内置评测集、A/B 测试、成本分析、用户反馈看板。让每一次 Prompt 迭代都能被量化。
从销售、客服到研发、运营 — 每一个需要智力的岗位都值得一位 AI 搭档。
基于真实工单与产品手册训练，准确回答 92% 以上高频问题，转人工量下降 60%，平均响应时间从 4 分钟压缩至 3 秒。
上传合同、手册、会议纪要、历史邮件，让每位员工都拥有"问到即答"的知识助手。回答自带引用，来源可点击跳转。
可视化搭建多步骤 Agent：查数据 → 做分析 → 生成报告 → 发邮件，全程无人值守。每天为团队节省 200+ 小时。
代码补全、单元测试生成、Code Review、Bug 修复 — 与 IDE 深度集成，懂你的代码库，说你的业务黑话。
# thalux 建议：加入指数退避与熔断，避免连续失败压垮下游 import time, random def call_with_retry(fn, retries=3): for i in range(retries): try: return fn() except TransientError as e: wait = (2 ** i) + random.random() logger.warn(f"retry {i+1}/{retries} in {wait:.1f}s") time.sleep(wait) raise CircuitOpen("太多次失败")
与 OpenAI 协议完全兼容，SDK 覆盖主流语言，文档像工程师写给工程师的那样诚恳。
thalux API 与 OpenAI Chat Completions 完全兼容，现有代码只需改一行 base_url 即可接入。
from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="sk-thalux-...", base_url="https://api.thalux.ai/v1", ) resp = client.chat.completions.create( model="thalux-pro", messages=[{"role": "user", "content": "用一句话解释量子纠缠"}], stream=True, ) for chunk in resp: print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
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